На COMPUTEX 2026 в Тайбэе, который прошел с 2 по 5 июня под темой «AI Together», Longsys представил свои последние достижения в области технологий хранения данных для edge AI, демонстрируя полный набор решений, разработанных для поддержки вычислительных задач следующего поколения ИИ.
Вместе со своей премиальной потребительской маркой Lexar компания продемонстрировала интегрированные аппаратные и программные решения, направленные на оптимизацию работы локальных больших языковых моделей (LLM) и ускорение сотрудничества в экосистеме при глобальном развитии ИИ-инфраструктуры.
Позиционируя свою выставку вокруг «Edge AI Storage • Integrated Implementation», Longsys представил две новые разработанные технологии памяти — AIDIMM™ и AILPBGA™ — обе специально разработаны для сценариев edge AI-инференса. Компания подчеркнула, что эти инновации направлены на растущий спрос на более высокую пропускную способность, меньшую задержку и улучшенную энергоэффективность в устройствах AI-агентов, встроенных системах и компактных вычислительных платформах.
AIDIMM™ представлен как высокопроизводительное одно-модульное решение для памяти, способное поддерживать стабильную работу периферийных LLM с более чем 70 миллиардами параметров. С емкостью до 128 ГБ, нативной архитектурой шины 256 бит и заявленной пропускной способностью одного канала до 307,2 ГБ/с, модуль разработан для снижения вычислительных узких мест в рабочих нагрузках ИИ. Longsys подчеркивает компактный дизайн, упрощенную интеграцию на печатной плате и совместимость с основными материнскими платами ИИ-хостов, что позволяет легче обновлять системы без значительной переработки аппаратного обеспечения. Модуль также включает динамическую регуляцию напряжения и собственную технологию управления питанием для оптимизации энергоэффективности, терморегуляции и поддержания производительности в условиях непрерывных ИИ-вычислений и многозадачности.
В дополнение к AIDIMM™ компания представила AILPBGA™, компактный чип памяти с высокой пропускной способностью, специально разработанный для встроенных ИИ-приложений с ограниченным пространством. С решением 22×22 мм, настраиваемой емкостью от 24 ГБ до 64 ГБ и собственным 256-битным шиной с пропускной способностью до 307 ГБ/с, оно предназначено для легких и средних масштабных развертываний LLM на крае. Longsys позиционирует чип как экономически эффективную и оптимизированную по энергопотреблению альтернативу для встроенных систем, предлагая широкую совместимость с LPDDR при значительном повышении плотности производительности по сравнению с традиционными решениями LPDDR5x. Его архитектура предназначена для сокращения циклов разработки и снижения сложности интеграции для производителей устройств.
В целом, Longsys представила свою презентацию на COMPUTEX 2026 как часть более широкого стремления продвинуть инфраструктуру edge-ИИ-вычислений, где системы хранения и памяти становятся все более важными для обеспечения реального времени интеллекта, локального вывода и масштабируемых приложений ИИ-агентов.